深度学习之图像识别项目实战
本课程是一个完整的项目实战课程,从项目调研开始到项目最终上线,完整的呈现了基于深度学习的实战项目的流程。通过四个企业级项目的实践,学习图像识别系统的开发流程和关键技术。本课程系列具有很强的工程性质,同时内容追求循序渐进,建议从头开始学习。
299
¥499
  • 20.9h

    课程时长
  • 6358

    学习人数
  • 24个月

    课程有效期
课程参数
教学服务
  • 随到随学
  • 答疑辅导
  • 配套教辅
  • 1V1就业服务
课程特色

围绕全面的三个案例实战项目展开:电缆缺陷检测、电子元件缺陷检测、安全帽检测、人脸识别。包括:需求分析、架构设计、关键技术、程序设计、模型训练等

从0-1,全面剖析完整项目,包含整个建设周期:需求分析、环境部署、程序设计和模型训练等

有与课程相对应的完整源码资源;详述源码结构、实现原理和开发接口

图像识别项目课程大纲
课程亮点
四大精心设计案例、让知识立刻学以致用
电缆缺陷检测
项目简介

各省市电网,需要建立一套完善的电缆线部件缺陷检测的平台,为各省市的电缆线部件缺陷提供智能化的解决方案,进一步确保电网系统的安全运行。现在有些省市的电网缺陷部件的检测仍采用人工查缺的方式,智能化的缺陷检测平台可以提高电缆线部件缺陷检测的准确率,节省成本。

课程目标

重点依托cascade R-CNN算法,以及mmdetection工具,完成整套从数据标注到模型训练、优化。

课程收益

√ 对目标检测算法有一个很好的了解,重点掌握cascade R-CNN算法
√ 能够对mmdetection工具有一个很好的了解
√ 对数据打标签、数据集制作、算法模型训练有一个很好的掌握
√ 对mmdetection代码有一定了解,学会如何改进和优化算法

电子元件缺陷检测
项目简介

在机器视觉应用中,外观检测一直是行业痛点。外观缺陷中的划痕、脏污、形态不一、大小不同、深浅和各种姿态都不同,很难用传统的视觉检测算法稳定检测。但是随着深度学习技术的发展,采用深度学习模式的外观检测程式,成为了外观检测的新方法。

课程目标

重点依托Faster R-CNN算法,以及TensorFlow工具,完成整套从数据标注到模型训练、优化。

课程收益

√ 对目标检测算法有一个很好的了解,重点掌握Faster R-CNN算法
√ 对目标检测算法有一个很好的了解,重点掌握Faster R-CNN算法
√ 对Faster R CNN代码有深刻认知,学会如何改进和优化算法

安全帽检测
项目简介

施工工地对安全帽佩戴的检测和监管力度越来越大了,从智能安全帽的应用到安全帽检测系统的智能管理,现在的安全帽检测升级版对于安全帽佩戴标准也有了新的分析算法,对未正确佩戴、悬挂等都能准确检测识别。对工作服颜色接近安全帽颜色的检测能力有了更高的提升,比传统的安全帽识别系统精度更高。

课程目标

重点依托Yolo one stage算法,以及Darknet工具,完成整套从数据标注到模型训练、优化。

课程收益

√ 对目标检测算法有一个很好的了解,重点掌握Yolo V3算法
√ 对数据打标签、数据集制作、算法模型训练有一个很好的掌握
√ 对Yolo V3代码有深刻认知,学会如何改进和优化算法

人脸识别
项目简介

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

课程目标

通过一个完整的人脸识别项目,掌握人脸识别系统的开发流程和关键技术。

课程收益

√ 从0到1,全面剖析完整项目整个建设生命周期:需求分析、架构设计、环境部署、程序设计、模型训练。
√ 掌握人脸识别一般过程,人脸检测、人脸对齐、人脸识别
√ 掌握人脸检测的集成学习方法
√ 掌握人脸检测的集成学习方法
√ 掌握人脸检测+关键点定位的多任务网络MTCNN

十大课程优势 给你选择我们课程的理由
百战课程

• 100% AI课程

• 入学至少会一门编程语言或有互联网工作经验

• 就业目标明确AI工程师

• 17年已开线下班

• 全日制金牌讲师

• 线上班灵活学习,课堂互动及时解答

• 及时答疑,当面解惑

• 企业级实战AI项目,课程不断升级,和大企业深入合作引入项目

• 算法原理、数学推导细致彻底学透

• 就业辅导、老学员交流经验高薪就业

其他机构

• 90%python全栈+少量10%AI

• 无编程基础或无互联网工作经验

• 就业目标包含爬虫、网站开发等

• 18年才计划招生

• 业余时间兼职讲师

• 线上授课,难以了解学生想法

• 无法找到老师解答

• 把小案例当项目充数

• 算法推导囫囵吞枣,只听了皮毛

• 就业全靠自己

课程面向人群
在校学生(专科/本科/研究生及以上)
计算机专业/AI专业/数理专业/软件专业
有较强的数学基础者,未来在人工智能领域发展后劲十足
研发管理技术拓展
架构师/大数据/算法研究员/CTO
已经是研发大牛,需要人工智能算法与大数据处理,提升技术广度与深度
IT转型
Java/C/C++/PHP/Python等
具有1-3年左右编程工作经验,对Al感兴趣或有业务需求
非IT兴趣爱好者
拒绝平庸谋求突破
在自己多年积累的领域有足够的经验可以将人工智能完美应用在传统领域
3重学习保障 确保高效学习

架构专家
传授多年经验

系统学习
全程实战演练

班主任全程
陪伴监督学习

完善的学习服务

随时学习

随时学习无需等待
学习时间灵活把握

深度辅导

群里答疑辅导
高效答疑解惑

全程督导

班主任学习督导
确保学员进度

配套材料

配套讲义、视频
等学习资料

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