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重要的大数据框架——zookeeper分布式协调服务框架《大数据全系列》第四阶段更新

大数据全系列》

 

本次更新内容为大数据全系列第四阶段:zookeeper分布式协调服务框架

 阶段介绍:

ZooKeeper是分布式应用程序的协调服务框架,是Hadoop的重要组件。ZooKeeper分布式协调服务,包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现。

本阶段主要讲解了分布式编程容易出现的问题、Paxos算法原理、ZooKeeper具体的应用场景、ZNode数据结构、事件监听原理剖析、广播模式剖析、集群搭建实战、分布式协调实战等知识,是同学们迈入大数据框架的重要过程。

适合人群:

1)熟练掌握java编程语言

2)掌握Linux操作系统命令及shell编程

 

章节1:zookeeper分布式协调服务框架

01_课程介绍

02_为什么使用Zookeeper

03_Zookeeper概述

04_分布式编程容易出现的问题

05_拜占庭将军问题

06_Paxos小岛的故事上

07_Paxos小岛的故事中

08_Paxos小岛的故事下

09_集群架构剖析_ZooKeeper之攘其外

10_集群架构剖析_Zookeeper之安其内

11_集群架构剖析_脑裂和服务器数量选取

12_四台服务器之间免密登录

13_JDK安装和环境变量配置

14_集群搭建_下载

15_集群搭建_搭建步骤上

16_集群搭建_搭建步骤下

17_集群搭建_启动和关闭

18_Znode数据结构

19_客户端命令行操作一

20_客户端命令行操作二

21_客户端命令行操作三

22_客户端命令行操作四

23_话(Session)

24_事件监听原理刨析

25_工作原理

26_Zookeeper集群的特点

27_IDEA环境搭建

28_建ZooKeeper客户端

29_创建节点

30_判断节点是否存在

31_获取节点值和状态信息

32_获取子节点信息

33_修改节点值

34_删除节点

35_验证注册事件被触发的一次性

36分布式协调案例_RMI概述

37_Java原生RMI实现

38_开发RMI接口和实现类

39_通过JNDI发布服务

40_调用RMI服务

41_RMI服务的局限性mp4

42_高可用RMI原理分析上

43_可用RMI原理分析下

44_服务生产者代码分析上

45_服务生产者代码分析下

46_服务消费者代码分析

47_程序测试和总结

 

 

 

另附各章节课程资料

 

 

 

 

 

 


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